RAG 工具

面向 Agent 系统的 Skill Memory 能力层，为 OpenClaw 等生态提供跨任务技能记忆、复用与演化能力，适合长期工作流构建。

OpenClaw 最大的开源医学 AI 技能库。

论文发现与精读自动化技能，支持 Hugging Face Papers 抓取、筛选、推送与一键精读，适合研究型 OpenClaw 工作流。

面向 OpenClaw Memory Plugin 生态的长期记忆能力层，强调准确、敏捷与成本控制，适合作为需要持久上下文的 skills 基础设施。

面向 Agent 的上下文数据库，将 memory、resources 与 skills 统一到文件系统范式中，适合作为大规模技能编排与分层上下文交付的底座。

面向 OpenClaw 的增强型记忆插件，提供向量 + BM25 混合检索、Cross-Encoder 重排、多作用域隔离与管理 CLI，适合高质量检索型技能链路。